WonderCam – caméra de Vision AI, Module visuel de Robot for Raspberry Pi Arduino STM32 Microbit(Module)

description du produit wondercam est un module de vision ia convivial avec huit fonctions intégrées, qui rend l'apprentissage de l'ia amusant et facile à comprendre. grâce à la fonction de formation en 1 clic, il peut facilement programmer de nombreux projets créatifs de vision d'ia. le connecteur wondercam iic fonctionne de manière transparente avec de nombreux contrôleurs leaders mondiaux tels que micro:bit, arduino, raspberry pi, etc.

Fonctionnalité

• compatible avec la voiture robot hiwonder microbot
• module de caméra de vision ia pour des fonctions de vision plus intelligentes
• alimenté par le processeur risc-v dual core 64 bits à puce kendryte k210
• écran d'affichage ips de 2 pouces avec une résolution de 320 x 240
• prend en charge les plateformes micro:bit, raspberry pi, esp32 et arduino

Reconnaissance faciale

wondercam détecte le visage et identifie s'il correspond en fonction des conditions et de l'image sur son écran. le contrôleur effectue un programme de détection faciale, de reconnaissance, de suivi, etc. à partir de l'image présentée, de sa position et de sa taille.

Classement des images

à l'aide de modèles mobilenet pré-entraînés, wondercam peut classer les images capturées. préinstallé avec 12 images par défaut d'usine, l'utilisateur peut facilement créer un projet tel qu'un système de gestion du tri des déchets.

Apprentissage des fonctionnalités

enregistrez les caractéristiques uniques de l'image et comparez-les avec les captures d'images en temps réel par wondercam pour mesurer le degré de similitude, les changements de l'image ou encore faire des classements simples.

Reconnaissance des couleurs

reconnaissez les couleurs et encadrez les couleurs identifiées sur son écran. wondercam fournit des informations de données sur la position de l'image, la taille, etc. l'utilisateur peut programmer la couleur détectée, le suivi de la couleur, etc.

Suivi de ligne visuelle

détectez les lignes capturées avec la fonction de suivi de ligne visuelle. grâce aux connexions i2c, le contrôleur reçoit des données telles que la position de la ligne, la déviation, l'angulation, etc. pour manœuvrer le mouvement du robot.

Reconnaissance de balises (apriltag)

wondercam détecte les balises apriltag et affiche l'image dans le cadre. grâce à la connexion i2c, le contrôleur externe connecté peut calculer la position 3d précise, l'orientation et l'identité des tags par rapport à la caméra.

Reconnaissance historique

utilise un modèle de reconnaissance landmark programmé pour reconnaître l'image et présenter le numéro d'identification correspondant à l'écran.

Reconnaissance des numéros

dans ce mode, wondercam reconnaît l'image et présente le numéro correspondant sur l'écran. des modèles de numéros sont fournis dans le kit.

Réponse rapide de la puce ia dédiée

wondercam est alimenté par le processeur risc-v dual core 64 bits à puce kendryte k210. sa vitesse de reconnaissance visuelle et sémantique est plus de 1000 fois plus rapide que celle du stm32h743. wondercam fournit le résultat plus de 30 fois plus rapidement.

écran intégré

la résolution ips de 2 pouces de 320 x 240 offre un affichage clair des menus et un angle de vue confortable qui améliore la facilité d'utilisation.

Compatible avec les leg0

le corps de la wondercam comporte deux trous de support pour une construction plus créative avec des blocs leg0.

Micrologiciel évolutif

mise à niveau facile du micrologiciel via le connecteur usb intégré vers l'ordinateur afin de mettre à jour et améliorer les performances.

Plateformes de programmation prises en charge

wondercam ai camera prend en charge les plateformes micro:bit, raspberry pi, esp32 et arduino.

Apprentissage automatique avec logiciel de formation de modèles

outre les matériaux et paramètres préinstallés, vous pouvez entraîner wondercam à reconnaître vos propres images. grâce à la configuration logicielle, vous pouvez définir plusieurs jeux de données d'entraînement, indexer, surveiller les courbes en temps réel et voir les variations.

Paramètres du produit

• est électrique : pas de batterie
• est-ce que c'est une batterie / une alimentation : non
• est-ce un chargeur / adaptateur : non
• les piles sont-elles incluses : non